4.9. 数据库¶
4.9.1. 基础理论¶
关系数据库设计的三大范式¶
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第一范式：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
第二范式（2NF）：满足1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情；
第三范式：必须先满足第二范式（2NF），要求：表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，（表中的每一列只能依赖于主键）；
4.9.2. MySQL¶
原理¶
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两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁
InnoDB¶
优化¶
索引¶
聚集索引, 非聚集索引¶
MyISAM 是非聚集，InnoDB 是聚集
复合索引¶
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文中有一处错误：
对于复合索引,在查询使用时,最好将条件顺序按找索引的顺序,这样效率最高; select * from table1 where col1=A AND col2=B AND col3=D 如果使用 where col2=B AND col1=A 或者 where col2=B 将不会使用索引
原文中提到索引是按照“col1，col2，col3”的顺序创建的，而mysql在按照最左前缀的索引匹配原则，且会自动优化 where 条件的顺序，当条件中只有 col2=B AND col1=A 时，会自动转化为 col1=A AND col2=B，所以依然会使用索引。
自适应哈希索引(AHI)¶
explain¶
4.9.3. NoSQL¶
MongoDB¶
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优点：弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度；内置GridFS，支持大容量的存储；Schema-less 数据库，不用预先定义结构；内置Sharding；相比于其他NoSQL，第三方支持丰富；性能优越；
缺点：mongodb不支持事务操作；mongodb占用空间过大；MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方；
Hbase¶
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空数据不存储，节省空间，且适用于并发。
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rowkey 按照字典顺序排列，便于批量扫描。
通过散列可以避免热点。