# 大数据

## 流式计算

### Storm
* [官方网站](http://storm.apache.org/)
* [《最详细的Storm入门教程》](https://blog.csdn.net/uisoul/article/details/77989927)

### Flink
* [《Flink之一 Flink基本原理介绍》](https://blog.csdn.net/lisi1129/article/details/54844919)

### Kafka Stream
* [《Kafka Stream调研：一种轻量级流计算模式》](https://yq.aliyun.com/articles/58382)

### 应用场景

例如：

* 广告相关实时统计；
* 推荐系统用户画像标签实时更新；
* 线上服务健康状况实时监测；
* 实时榜单；
* 实时数据统计。

## Hadoop

* [《用通俗易懂的话说下hadoop是什么,能做什么》](https://blog.csdn.net/houbin0912/article/details/72967178)
* [《史上最详细的Hadoop环境搭建》](http://gitbook.cn/books/5954c9600326c7705af8a92a/index.html)

### HDFS
* [《【Hadoop学习】HDFS基本原理》](https://segmentfault.com/a/1190000011575458)

### MapReduce
* [《用通俗易懂的大白话讲解Map/Reduce原理》](https://blog.csdn.net/oppo62258801/article/details/72884633)
* [《 简单的map-reduce的java例子》](https://blog.csdn.net/foye12/article/details/78358292)

### Yarn
* [《初步掌握Yarn的架构及原理》](http://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5492740.html)

## Spark
* [《Spark(一): 基本架构及原理》](http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html)
* [《子雨大数据之Spark入门教程(Python版)》](http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/)